除了決定胖瘦之外，史考特今天要來給各位讀者一個很好的理由認識胰島素：它可能是目前預測慢性病發生的最佳指標。
圖片來源：https://en.wikipedia.org/wiki/Insulin
疾病的氣象預報
說世人都想長生不老，可能有些牽強。但說每個人都想健康地活著，大概沒有太多人會反對。
為了及早預防疾病，學界找出許多指標來當做預測疾病的工具。
舉個最簡單的例子：膽固醇。
為什麼家裡長輩驗到高膽固醇要緊張兮兮？不是因為膽固醇本身有毒，而是學界從觀察性研究中確切知道，高膽固醇能預言心血管疾病的產生。
換句話說，膽固醇是心血管疾病的指標。這指標越高，罹患疾病的機率也越大。
我們熟知的BMI值、血壓、血脂、血糖、或是比較不那麼熟知的腫瘤指標、發炎指數都是這樣的健康指標。
胰島素阻抗？那是啥？
胰島素是人體裡主宰能量儲蓄最重要的激素，沒有之一。
在理想的情況下，胰島素高聲吶喊「儲藏！」時，肝臟、肌肉與脂肪細胞就要全體動員，開始吃進飯後湧入血液中的大量養分，以維持血中糖份的恆定。
但如果基於某種因素，小兵們開始不理會胰島素老大哥的指令呢？
此時胰島素就要喊得更大聲（分泌更多胰島素），才能達成一樣的任務（儲藏養分）。
這情形，就叫胰島素阻抗。
胰島素阻抗被認為與高血壓、糖尿病、心血管疾病、甚至癌症的發生有關。
但究竟這個有關是多「有關」？
胰島素阻抗準確預測疾病發生
2001年一篇發表在內分泌與新陳代謝期刊上的文獻，正是設計來解答這個問題：胰島素阻抗預測疾病的能力有多好？
在1988到1995年期間，美國研究者找來208位身體健康，體重標準的成年人，並且利用非常「搞剛」的方法（Steady-state plasma glucose, SSPG）測量他們的胰島素阻抗。
根據實驗數據，受試者被分為高、中、低胰島素阻抗三組。
在接下來的4至11年間，研究者密切追蹤這群人的健康情況。一旦他們被診斷出高血壓、心臟病、糖尿病、癌症，研究者就會偷偷地記上一筆。
接下來的發現，震驚了所有人...
在平均六年的追蹤期間，低胰島素阻抗的人們都好端端地活著，醫生在他們身上也沒有找出任何問題。
相對地，高胰島素阻抗組有高達36%不是往生了，就是被診斷出慢性病。
現代醫學研究中，很少見到如此戲劇化的研究成果。
再一次，我們聰明的讀者可能又要抗議了：關連性不代表因果關係呀！很可能是因為高胰島素阻抗組都有一些共同的特徵（不運動、體重過重、抽煙），造成他們比較容易生病。
你可不能這樣就說胰島素阻抗是疾病產生的原因！
的確，胰島素與其他健康指標的關係密切，胰島素阻抗嚴重的人，血糖、血脂肪大概都不會太好。
但在這裡研究者運用了一個統計模型：多元邏輯迴歸分析（老實說史考特對統計也只是略懂略懂而已）
這個模型可以用數學方法，去單獨評估一個因子對於疾病的影響幅度。
用國語來說：我們能用數學的方式排除其他雜魚的影響，去找出某個「獨立犯案」的危險因子。
結果...
再換句話說：高血壓、高血糖等指標都只是「小囉囉」而已，胰島素阻抗才能最準確且獨立地預測疾病風險。
結語
基於關連性不等於因果關係的原則，這樣的研究絕不能拿來作為「胰島素阻抗是疾病元兇」的證據。
但它有沒有可能就是元兇？當然有可能！
你沒聽錯，就是因果關係。
相信在不遠的未來，胰島素阻抗將會越來越被重視，甚至哪天出現在常規的健康檢查項目也說不定呢！
史考特計畫也來做一次「搞剛」的胰島素測驗，之後再將過程與結果與各位讀者分享。
敬請期待！
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